Показатели	Значения
Множественный R	0,955386086
R – квадрат	0,912762574
Нормативный R – квадрат	0,880048539
Стандартная ошибка	1,069145579
Наблюдения	12

Множественный R – множественный коэффициент корреляции, который показывает степень совместного влияния всех факторов включаемых в модель на результирующий показатель.
R–квадрат – коэффициент детерминации, показывает долю построенной модели в реальном процессе. Считается, что точность модели хороша, если значение коэффициента детерминации Д>0,7.
Из таблице 3.6.3 видно, что R = 0,95 – это значение свидетельствует о существенной связи между показателями, включенными в модель и результирующим показателем. Д = 0,95>0,7, что свидетельствует о том, что качество построенной модели можно признать хорошим.
Таблица 3.6.4 – Дисперсный анализ

	df	SS	MS	F
Регрессия	3	95,67944684	31,89314895	27,9012533
Остаток	8	9,14457816	1,14307227
Итого	11	104,824025

Таблица 3.6.5 – Итоговые значения регрессионного анализа

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
y	-358,0675784	41,68367595	-8,5901152
х1	608,193889	70,0486665	8,682447781
х2	22,13558503	13,07912256	1,692436547
х3	-34,88561956	4,214769392	-8,276993665

Значимость коэффициента уравнения регрессии оценивается по показателю t – статистики Стьюдента. Расчетные значения t – статистики необходимо сравнить с их табличными значениями.
Если выполняется условие, /tрас/іtтабл, то соответствующий коэффициент уравнения можно признать значимыми.
Таблица 3.6.6 – Табличные значения

Показатели	Значения
t – статистика Стьюдента а0	2,306
t – статистика Стьюдента а1	2,306
t – статистика Стьюдента а2	2,306
t – статистика Стьюдента а3	2,306
Критерий Фишера	5,32

Условию /tрас/іtтаблне соответствует t – статистика при коэффициентах корреляции х2и х3, следовательно эти коэффициенты значимыми признать нельзя.
Адекватность всей модели оценивается по критерию Фишера. Если выполняется условие: FрасчіFтабл, то модель надежна.
В данном случае Fтабл= 5,32; Fрасч= 27,9>5,32 значит модель адекватна реальному производственному процессу.
В результате анализа можно заключить, что для линейной зависимости, отражающей экономическое явление, коэффициент корреляции 0,309226 считается достаточно высоким при проверке уравнения регрессии и коэффициентов регрессии на значимость. Коэффициент детерминации соответствует нормативному значению, следовательно, можно с уверенностью использовать уравнения для прогнозирования значений зависимой переменной.

3.7 Мероприятия, направленные на повышение устойчивости предприятия
Проблема неэффективной и нерентабельной работы существующих предприятий становится достаточно актуальной на данный момент. Сотни банков и других финансовых компаний, тысячи производственных и коммерческих фирм, особенно мелких и средних, уже прекратили свое существование.
1 Поэтому для эффективной, устойчивой и бесперебойной работы ТОО «Ульба-Стройсервис» необходимо умелое управление. Для этого можно:
- увеличить объем выполняемых работ или услуг, чем больше этот объем, тем при прочих равных условиях, больше масса прибыли;
- повысить качество работ и услуг, которые имеют более высокие потребительские свойства и более высокие цены.
2 Снизить издержки производства, это наиболее эффективный путь увеличения прибыли. Снизить издержки производства можно за счет экономии сырья, например, при строительстве или реконструкции жилого дома оконные и дверные блоки, а также погонажные изделия изготовить на базе данного предприятия, что даст экономический эффект 16 тыс. тенге в год; экономного расходования энергетических ресурсов в год на сумму 6,5 тыс. тенге за счет повышения коэффициента использования оборудования по времени, который определяется отношением времени работы оборудования к времени смены.
Экономический эффект составит:
Э = 16,0 + 6,5 = 22,5 тыс. тенге.
3 Проведенный анализ показал, что у предприятия в наличии достаточно собственных средств. Если пустующее помещение 36 м2сдавать в аренду под торговую точку по цене 300 тенге за м2, то можно получить за год без учета налогообложения дополнительную прибыль в размере 129,6 тыс. тенге.
П = 36 м2* 0,3 тыс. тенге * 12 мес. = 129,6 тыс. тенге / год.
4 Переход к рынку, конкуренция предприятий, является мощным фактором роста эффективности производства. Поэтому предприятию ТОО «Ульба-Стройсервис» нужно энергично контролировать динамику рынка, уровень и специфику конкуренции между производителями, поставщиками, посредниками и потребителями: необходимо выработать критерии оперативного принятия решения тактического и стратегического плана. Увеличить рост оказываемых услуг, в частности ремонт систем отопления по цене 12,3 тыс. тенге, (12,3*4), а также изготовление металлических дверей по цене 2,4 тыс. тенге за м2, (2,4*2,1*11), деревянных окон и дверей (30*1,5), штапиков, наличников, что даст дополнительный доход за год в размере 149,64 тыс. тенге.
Суммарный эффект составит:
Э = 49,2 + 55,44 + 45,0 = 149,64 тыс. тенге
5 При разработке стратегии предприятия нельзя обойтись без маркетинга:
- комплексно изучить рынок, его требования;
- оценить свои производственно-сбытовые, экспортные и иные возможности;
- планировать товарную политику исходя из требований рынка и потенциала предприятия;
- управлять маркетинговой деятельностью и производить за ней контроль.
Предполагаемые мероприятия дают возможность, учитывать сложившуюся ситуацию и по необходимости создают условия для повышения устойчивости предприятия ТОО «Ульба-Стройсервис».
1

тыс. тенге

Значение коэффициентов

4. БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ РАБОТЫ

4.1 Анализ причин производственного травматизма за период с 1999 по 2001 годы
Задачей анализа травматизма и профессиональных заболеваний является установление причин и закономерностей, которые вызвали появление несчастных случаев и заболеваний. Несчастному случаю всегда предшествуют отклонения от нормального хода производственного процесса. Поэтому изучение и анализ травматизма дает возможность разработать профилактические мероприятия, устраняющие опасные и вредные условия труда на производстве. Для анализа и профилактики производственного травматизма, профессиональной заболеваемости важное значение имеет классификация их причин, которую можно разделить условно на организационные причины, технические причины, причины неудовлетворительного состояния производственной среды, психологические причины.
Организационные причины: отсутствие или неудовлетворительное проведение инструктажа и обучения; отсутствие проекта производства работ, инструкции по технике безопасности, руководства и надзора за работой; неудовлетворительный режим труда и отдыха; неправильная организация рабочего места, движения пешеходов и транспорта; отсутствие или несоответствие условиям работы спецодежды, индивидуальных средств защиты и др.
Технические причины подразделяют на конструкторские, технологические и неудовлетворительное техническое обслуживание: конструкторские причины – несоответствие требований безопасности строительных конструкций, технологического оборудования, транспортных и энергетических устройств, отсутствие или несовершенство оградительных предохранителей и других технических средств безопасности; технологические причины – неправильный выбор оборудования, оснастки грузоподъемных средств и средств механизации, нарушение технологического процесса; неудовлетворительное техническое обслуживание – отсутствие плановых профилактических осмотров, технических уходов и ремонта оборудования, оснастки и транспортных средств, неисправность ручного и переносного механизированного инструмента.
Причины неудовлетворительного состояния производственной среды: неблагоприятные метеорологические условия; плохая освещенность; повышенный уровень шума и вибрации, повышенная концентрация вредных веществ в воздухе зоны; наличие вредных облучений.
Психофизиологические причины: несоответствие анатомо-физиологических и психологических особенностей организма человека условиям труда; отсутствие ограждений опасных зон, индивидуальных средств защиты; неудовлетворительный психологический климат в коллективе, алкогольное опьянение и др.
К основным видам травмирующих факторов относятся: «..физическое воздействие на человека деталей машин, механизмов и другого оборудования; транспортных средств и подъемного оборудования; падение предметов, падения человека с высоты и т.д.
Контроль за состоянием охраны труда осуществляет Госгортехнадзор, Департамент охраны труда, СЭС, пожарный надзор, прокуратура.» [6]
Для более детального анализа техники безопасности проведем анализ травматических случаев на предприятии за период 1999-2001 г. Целью анализа является выявление причин травматизма и разработка мероприятий по их предотвращению. Для анализа травматизма используем статистический метод, основанный на улучшении причин травматизма по документам, в которых регистрируется несчастные случаи, акты формы Н-1 за определенный период времени.
1 Первым этапом анализа является определение коэффициентов травматизма на основании данных таблицы 4.1.1
Таблица 4.1.1 – Динамика травматических случаев по ТОО «Ульба-Стройсервис»

Наименование показателей

Годы

	1999	2000	2001
1. Количество травматических случаев, шт.	1	3	2
2. Число дней нетрудоспособности, шт	54	114	158
3. Среднесписочное количество работников, чел.	73	258	511

1 Определим коэффициент частоты:

Кч=, (4.1.1)
где Т –- количество несчастных случаев;
Р – среднесписочная численность.

Кч1999= 13,7
Кч2000= 11,63
Кч2001= 3,91

2 Определим коэффициент тяжести:
К=, (4.1.2)
где Д - число дней нетрудоспособности.

К1999=54
К2000=38
К2001=79
3 Определим общий коэффициент травматизма:

Ко=(4.1.3)
Ко1999=793,8
Ко2000=411,94
Ко2001=308,89
Из определения этих коэффициентов можно сделать вывод, что наибольшее число травм приходится на 1999г. (Кч=13,7), наибольший коэффициент тяжести приходится на 2001г. (К=79). Результаты расчетов сведем в таблицу 4.1.2, а на рисунке 4.1.1 построим график по этим данным.
Таблица 4.1.2 - Динамика коэффициентов травматизма

Наименование показателей

Годы

	1999	2000	2001
1 Коэффициент частоты	13,7	11,63	3,91
2 Коэффициент тяжести	54	38	79
3 Коэффициент травматизма	793,8	411,94	308,89

Рисунок 4.1.1 – График динамики коэффициентов травматизма
2 На втором этапе делаем анализ производственного травматизма по следующим показателям:
- По годам. В этом случае 2000 год принимаем за 100 %, остальные сравниваем с ним. Результаты заносим в таблицу 4.1.3 и на рисунке 4.1.2 строим график.
Таблица 4.1.3 - Распределение травматизма по годам

Наименование показателей

Годы

	1999	2000	2001
1 Число несчастных случаев, шт.	1	3	2
2 Распределение несчастных случаев, %	33,3	100	66,7

Рисунок 4.1.2 – График распределения по годам
- Анализ по месяцам года. Из актов формы Н-1 определяем общее число несчастных случаев в каждом месяце. Распределение несчастных случаев по месяцам года находится путем умножения числа процентов, приходящихся на один несчастный случай на число несчастных случаев. Результаты анализа заносим в таблицу 4.1.4 и строим график 4.1.3.
Таблица 4.1.4 – Распределение травматизма по месяцам

Месяцы	1999 г.	2000 г.	2001 г.	%
Январь	1	1	1	50,1
Февраль		1		16,7
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь			1	16,7
Декабрь		1		16,7
Всего	1	3	2	100

Рисунок 4.1.3 – График распределение травматизма по месяцам
Проанализировав таблицу 4.1.4 можно сделать вывод, что чаще травматические случаи приходятся на зимний период времени. Это обусловлено климатическими условиями: мороз, гололед, плохая видимость (в связи с малой продолжительностью светового дня) и невнимательность
рабочих, спешка и т. д.
- Анализ по дням недели. Из актов формы Н-1 определим дни недели, в которые произошли несчастные случаи, по числу и месяцу соответствующего года с помощью календаря. Результат анализа занесем в таблицу 4.1.5 и построим график 4.1.4
Проанализировав таблицу 4.1.5 видно, что чаще травматические случаи
были в конце и начале недели, это обусловлено усталостью, ослаблением бдительности в связи с предстоящими выходными или после отдыха

Страница: 9 из 10      <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу: скачать реферат | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка