|
Средний абсолютный прирост
|
3,17 |
Средний коэффициент роста |
1,034 |
Среднегодовой темп прироста(баз.) |
3,43 |
Обращаясь к таблице 2.2, мы наблюдаем следующие цифры: цепные коэффициенты роста с 1994 года постоянно уменьшались вплоть до 1997 года. Причем самое большое уменьшение составило 78,6% и произошло между 1996 и 1997 годами. Между 1997 и 1998 годами этот показатель увеличился и составил 1,19 или 119%. Но в 1999 году разница уменьшилась и составил 0,94 или 94%. В 2000 наблюдается относительное увеличение коэффициента роста 1 или 100%, т.е. в 2000 году число предприятий не изменилось по сравнению с предыдущим годом. Базисный коэффициент роста на протяжении всех наблюдаемых годов постоянно увеличивался, исключение составили лишь 1997 и 1999 года, когда наблюдалось его относительное снижение по сравнению с базой.
В графе «базовые темпы прироста» таблицы 2.2 мы получили следующие результаты, в 1995 году темп прироста поднялся на 121%, по сравнению с 1994 годом, в 1996 году он поднялся до 131%, в 1997 упал до 103,1%, в1999 и 2000 годах он был постоянен и составил 115%
Показатели абсолютного прироста на протяжении всех лет были выше базового, причем в 1996 году абсолютный прирост увеличился до 40 предприятий.
На рисунке 2.1 наглядно показана динамика изменений темпов прироста объема продукции и числа предприятий.
Рисунок 2.1 Динамика изменений темпов прироста объема продукции и числа предприятий
1
1
Заключение
Подводя итоги, можно констатировать, что последнее десятилетие с 1992 по 2001 года для промышленности РСО-Алании, как, впрочем, и для России в целом, было очень непростым, можно сказать критическим. Это можно утверждать только проанализировав статистические данные полученные в Госкомстате РФ. За эти годы были нарушены кооперированные связи, ритмичность основной части предприятий, из-за отсутствия сырья и комплектующих хроническими стали простои, имеются трудности со сбытом готовой продукции в связи с неплатежеспособностью потребителей, все это стало причиной спада производства. Произошло это вследствие существовавшей зависимости от поставок сырья из стран бывшего СССР, с распадом которого прекратились и поставки сырья
За исследуемый период наблюдается повышение объема продукции в несколько сотен раз, хотя выпуск самой продукции остается приблизительно одинаковым, это связано с инфляционными процессами в нашей стране, и это неудивительно, ведь за этот отрезок времени один за другим происходили кризисы, как экономические, так и политические. Также видны тенденции изменения возрастного состава оборудования во всех отраслях промышленности, они аналогичны движению этого показателя по промышленности в целом и соотносятся с вышеприведенными сведениями, характеризующими процессы обновления и выбытия основных фондов. Оборудования на промышленных предприятиях является морально и физически устаревшей и требует замены или глубокой модернизации.
Выход из кризиса видится в том, чтобы привлечь инвестиции. Экономическая политика правительства, в частности в области повышения доходов населения, хотя и проводится, на мой взгляд, довольно медленно и непоследовательно, внушает пока еще робкие надежды на повышение платежеспособного спроса на изделия любой из отрасей промышленности, который должен стать основным источником инвестиций для технического перевооружения отраслей. Это откроет перспективы для возрождения в необходимых объемах и номенклатуре спроса на технологическое оборудование, который может быть удовлетворен в подавляющей мере за счет отечественного производства.
В ближайшие 2–3 года приоритетным направлением, по-видимому, будет модернизация (усовершенствование) производственного оборудования и серийно выпускаемой продукции путем увеличения его производительности, степени автоматизации, надежности, эргономичности и качества изготовления, а также экономии сырья.
По мере улучшения финансового состояния предприятий отрасли будет возрастать спрос на новую продукцию, и приоритетным направлением будет становиться создание и серийное освоение производства новой продукции, отвечающей требованиям потребителей.
После, потребуются инвестиций для восстановления части производственных мощностей, утраченных в годы кризиса, внедрения новых технологий, пополнения оборотных средств предприятий, поддержки научно-исследовательских и проектно-конструкторских организаций отрасли, подготовки производства новых машин и некоторых других нужд. Финансирование этих мероприятий может осуществляться как за счет собственных средств предприятий, так и за счет кредитов, внебюджетных целевых фондов, создаваемых промышленными предприятиями и потребителями их продукции, бюджетных ассигнований на создание и освоение производства важнейших массовых типов оборудования.
Дальнейшее эффективное развитие производства потребует корректировки организационной структуры отрасли. Создание такой структуры позволило бы осуществлять скоординированную техническую политику, концентрировать силы и средства участников на создании и освоении производства новых продукций и технологических цепочек оборудования, улучшить сервисное обслуживание производимой техники, расширить маркетинговые исследования.
Только за счет вышеперечисленного возможен выход отечественной промышленности из кризиса и достижения промышленных рекордов бывшего СССР
Статистика Заключение
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Харченко Л.П. Статистика (курс лекций).
2. Елисеева И.И .Общая теория статистики.
3. Ежов А.И. Статистика промышленности
4. Сивцов В.Н. Статистика промышленности
5. Большая советская энциклопедия.
В зависимости от применяемой схемы отбора различают:
§Повторный;
§Бесповторный.
Каждый из видов отбора может осуществляться следующими способами:
1. Собственно случайным;
2. Механическим;
3. Типическим (стратефицированным);
4. Серийным (гнездовым);
5. Комбинированным.
7. Организация отбора различными способами и оценка надежности полученных результатов.
Различные способы отбора отличаются неодинаковой методикой формирования выборки и различными алгоритмами расчета ошибок репрезентативности.
Собственно случайный отборорганизуется таким образом, чтобы у всех единиц генеральной совокупности были равные возможности попасть в выборку. Это обеспечивается отбором по жребию, по таблицам случайных чисел или с помощью генераторов случайных чисел. Независимо от того, как будут отбирать единицы, их обязательно нумеруют. При отборе по жребию эти номера наносятся на карточки, шары и т.п., которые затем тщательно перемешиваются и из них наугад отбирается количество карточек, равное численности отбора.
Таблица случайных чисел это матрица 4 или 5 чисел, каждая цифра которой не зависит от остальных цифр данного числа и других чисел. В зависимости от численности выборки из таблицы выбираются одно, двух, трех или четырехзначное число. Числа можно отбирать по столбцам или строкам таблицы (начиная с любой строки или столбца) заранее заданным алгоритмом отбора.
В компьютерах и некоторых калькуляторах имеется генератор случайных чисел, который выводит на экран случайные числа.
Средняя ошибка собственно случайного повторного или бесповторного отбора определяется по формуле: см. пункт (2).
Механический отборэто направленная выборка из совокупности, предварительно упорядоченной по существующему или несуществующему признаку.
На первом этапе генеральная совокупность упорядочивается по какому-либо признаку. Независимо от признака при механическом отборе устанавливается пропорция отбора по формуле: N/n.
Если совокупность сгруппирована по несущественному признаку, то безразлично, с какой единицы начинать отбор.
Если совокупность сгруппирована или упорядочена по существенному признаку, то отбор следует начинать с середины первой группы.
Средняя ошибка механического отбора рассчитывается по формулам для случайного отбора. Это справедливо, когда отбор производился из совокупности, упорядоченной по несущественному признаку.
Если же совокупность была упорядочена по существенному признаку, то такой способ расчета несколько завышает среднюю ошибку выборки.
В данном случае можно было использовать среднюю из внутригрупповых дисперсий, а не общую дисперсию.
Типическая выборка(стратефицированная). При этой выборке генеральная совокупность вначале разбивается на типичные группы (страты), из которых производится случайный отбор единиц. Такая выборка гарантирует представительство всех типичных групп выборочной совокупности, что снижает ошибку выборки. Существуют пропорциональный и непропорциональный способы типического отбора.
При пропорциональном способе из каждой группы отбирается число единиц пропорциональное либо численности группы, либо внутригрупповой вариации изучаемого признака.
При типическом повторном отборе пропорциональном численности групповая средняя ошибка выборки определяется по формуле:
- средняя из внутригрупповых дисперсий;
- внутригрупповая дисперсия;
nj- численность соответствующих типических групп.
- средняя ошибка выборки для бесповторного отбора;
Если исследуется доля единиц совокупности, обладающих изучаемым признаком, то средние ошибки и дисперсия:
- для повторного отбора;
- для бесповторного отбора.
Пример: Для изучения средних цен одного блюда в предприятии общественного питания произведена 10% выборка пропорциональная численности групп.
Предприятия
|
Численность выборки, |
Средняя цена, |
Внутригрупповая дисперсия, |
|
|
|
Закусочные |
21 |
19,3 |
68,2 |
405,3 |
1432,2 |
Кафе |
24 |
42,5 |
151,45 |
1020 |
3634,8 |
Рестораны |
15 |
63,2 |
342,5 |
948 |
5137,5 |
|
60 |
39,56 |
|
2373,3 |
10204,5 |
Для расчетов нужно рассчитать среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Предельная ошибка типической выборки с p=0,954
Доверительный интервал средней цены блюда
В 954 случаях из 1000 средняя цена блюда в генеральной совокупности будет не ниже 36 руб. 36 коп. и не выше 42 руб. 76 коп.
Оптимальная численность типической выборки пропорциональна численности групп, определяется по формулам:
- для повторного отбора;
- для бесповторного отбора.
Каковая должна быть численность выборки, чтобы с p=0,954 можно было бы утверждать, что предельная ошибка не превысит 3 руб. 50 коп.
Численность, подлежащая отбору из отдельных типических групп, рассчитывается по формуле:
Из 600 предприятий – 210 закусочных, 240 кафе, 150 ресторанов.
Наиболее из точных пропорциональных способов типического отбора является отбор пропорциональной вариации значений признака в группах. Данный отбор целесообразен при наличии генеральных внутригрупповых дисперсий. Это возможно, когда выборка осуществляется для контроля данных сплошного наблюдения или когда имеются данные предшествующего сплошного наблюдения.
Численность выборочных групп определяется по формуле:
- численность выборки из j-й типической группы;
- генеральная внутригрупповая дисперсия;
- численность составляющих типических групп в генеральной совокупности.
Средняя ошибка выборки бесповторного типического отбора пропорциональна вариации признака в группах. Определяется по формуле:
Данный способ отбора дает ошибку меньшую, чем отбор пропорциональный численности групп.
Наиболее общим случаем является непропорциональный типический отбор. При произвольных пропорциях формирования типических выборочных групп средняя ошибка выборки рассчитывается по формуле:
- средние ошибки выборки в каждой типической группе;
- численность соответствующих типических групп.
При этом, ошибки средние выборки по группам определяются по формулам:
- внутригрупповая дисперсия.
- для повторного отбора;
- для бесповторного отбора.
Серийный или гнездовой отбор – это случайный выбор групп единиц с последующим сплошным наблюдением внутри отобранных серий. Данная выборка применяется преимущественно для контроля качества товаров, когда целесообразно вскрывать и исследовать отдельные упаковки. Это разновидность направленного отбора, способствующего снижению ошибки выборки. Благодаря сплошному исследованию гнезд частные дисперсии не оказывают влияние на ошибку репрезентативности, которая зависит только от вариации серийных средних, то есть от межгрупповой дисперсии, определяется по формуле:
- частная выборочная дисперсия;
- общая средняя серийной выборки;
- число отобранных серий.
Средняя ошибка серийной выборки определяется по формулам:
- для повторного отбора;
- для бесповторного отбора.
Пример: при проверке качества обуви партии 500 коробов отобрано в случайном порядке и проверено 10 пар обуви. Число стандартных пар в коробах распределялось следующим образом.
|
№ коробов
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5678910 |
Итого |
Число стандартных
пар в
коробе (
). |
48
|
45 |
50 |
49474850464849 |
480 |
|
2304
|
2025 |
2500 |
2401220923042500211623042401 |
