Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м)

Число магазинов

Торговая площадь,(кв.м)

Товарооборот, (млн. руб.)

Издержки производства, (млн.руб.)

Число продавцов (чел.)

Торговая площадь на одного продавца,(кв.м)

		общая	в среднем на одного продавца	общая	в среднем на одного продавца	общая	в среднем на одного продавца	общая	в среднем на одного продавца
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
До 970.50	2	1624	812	154	77	18,4	9,2	71	35,5	22,87
970.50-1263	4	4456	1114	523	130,75	69,6	17,4	246	61,5	18,11
1263-1555.50	8	11179	1397,38	1384	173	186,5	23,31	560	70	19,96
Свыше 1555.50	6	10578	1763	1764	294	196,3	32,72	767	127,83	13,79
Итого	20	27837	5086,38	3825	674,75	470,8	82,63	1644	294,83	74,74

Вывод: В данном районе преобладают крупные магазины, их большие издержки обращения компенсируются большим, по сравнению с небольшими магазинами, товарооборотом. Результаты в 11 столбце показывают, что, несмотря на большую торговую площадь, в крупных магазинах она используется более эффективно.
Задача 2
1.Вычисление среднего квадратического отклонения.
а) находим простое среднее квадратическое отклонение:
вычислим среднюю площадь одного магазина
= 5052/4=1263 (м2)
определим отклонение отдельных вариантов от средней

возведём полученные отклонения в квадрат
2
простое квадратическое отклонение определим по формуле:
=377,62(м2)

Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м)	Число магазинов	Среднее значение х, (кв.м)	Средняя арифметическая площадь, (кв.м)	Отклонение /х-х/, (кв.м)	/х-х/2,	Простое квадратическое отклонение, (кв.м)
1	2	3	4	5	6	7
До 970.50	2	824,25	1263	-438,75	192501,56	377,62
970.50-1263	4	1116,75		-146,25	21389,06
1263-1555.50	8	1409,25		146,25	21389,06
Свыше 1555.50	6	1701,75		-438,75	192501,56
Итого	20	5052	-	-	427781,25	-

Вывод: Торговая площадь отдельных магазинов отклоняется от средней площади (1263 м2) в одних случаях на большую величину, в других – на меньшую. В среднем это отклонение от средней составляет
377,62 м2.
б) находим взвешенное среднее квадратическое отклонение:
вычислим среднюю арифметическую взвешенную из ряда
= 824.5*2+1116.75*4+1409.25*8+1701.75*6/20=1380 (м2)
определим отклонение отдельных вариантов от средней

возведём полученные отклонения в квадрат
2
квадраты отклонений увеличим на число случаев
2*f
взвешенное среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
=275,99 (м2)

Группы магазинов по размеру торговой площади, (кв.м)	Число магазинов	Среднее значение х, (кв.м)	Средневзвешенная арифметическая площадь, (кв.м)	Отклонение /х-х/, (кв.м)	/х-х/2,	/х-х/2*f,	Взвешенное квадратическое отклонение, (кв.м)
1	2	3	4	5	6	7	8
До 970.50	2	824,25	1380	-556	309136	618272	275,99
970.50-1263	4	1116,75		-263,25	69300,56	277202,3
1263-1555.50	8	1409,25		29,25	855,56	6844,5
Свыше 1555.50	6	1701,75		321,75	103523,06	621138,4
Итого	20	5052	-	-	482815,19	1523457	-

Вывод: Средняя торговая площадь колеблется в пределах 1380
275,99 м2.

2.Вычисление коэффициента вариации
а) для простого среднего квадратического отклонения
V1=
=
=29,90%
б) для взвешенного среднего квадратического отклонения
V2=
=
=19,99%
3. Вычисление модальной величины
На основании группировочных данных о торговой площади в таблице 1 произведем расчёт моды из интервального ряда по формуле:
=
=1457,99 (м2)
Вывод: Из данной группы больше всего магазинов имеют торговую площадь 1457,99 м2.
4. Схема 1
Задача 3
Для вычисления необходимых значений составим расчётную таблицу.
Таблица 3
Расчётные значения

Оценки	Число студентов	х*f	х	x-x	(x-x)*f
1	2	3	4	5	6
2	12	24	3,69	-1,69	34,32
3	64	192		-0,69	30,72
4	98	392		0,31	9,8
5	26	130		1,31	44,72
Итого	200	738			119,56

1.Определение с вероятностью 0,997 по университету в целом пределов, в которых находится средний балл успеваемости.
По итогам таблицы 3 определим среднюю оценку выборки:

Найдем дисперсию выборки:

Средняя ошибка выборки будет равна:

Исходя из заданной вероятности 0,997 предельная ошибка Исходя из заданной вероятности 0,997 предельная ошибка
, т.е.
1,17
Вывод: С вероятностью 0,997 можно утверждать, что во всём университете средний балл успеваемости находится в пределах 3,69
1,17 т.е. от 2,52 до 4,86.
2. Определение с вероятностью 0,954 по университету в целом пределов, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.
Доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку равна:

Средняя ошибка для доли:

Предельная ошибка при заданной степени вероятности 0,954 составит:

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что во всём университете доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку, находится в пределах 0,0003
0,0006.
Задача 4

Показатель	1993	1994	1995	1996	1997	1998
1	2	3	4	5	6	7
Численностьy,(чел.)	1215	1100	1280	1320	1370	1440

Абсолютный прирост, (чел.)

базисный	-	-115	1280-1215=65	105	155	225
цепной	-	-115	1280-1100=180	40	50	70

Темп роста, (%)

базисный	-	90.5	1280/1215*100= =105.3	108.6	112.8	118.5
цепной	-	90.5	1280/1100*100= =116.4	103.1	103.8	105.1

Темп прироста, (%)

базисный	-	-9.5	65/1215*100=5.3	8.6	12.8	18.5
цепной	-	-9.5	180/1100*100= =16.4	3.1	3.8	5.1

Мною, на основе и по образцу примера из главы 9 раздела 9.3 учебника “Общая теория статистики” составлена таблица 4, где определены показатели динамики.
1.3 Нахождение
а) среднего абсолютного прироста:
(чел.)
б) среднего темпа прироста:

2.

годы	численность у, (чел.)	х	х2	У*х	ух
1	2	3	4	5	6
1993	1215	-5	25	-6075	1146,45
1994	1100	-3	9	-3300	1202,87
1995	1280	-1	1	-1280	1259,29
1996	1320	1	1	1320	1315,71
1997	1370	3	9	4110	1372,13
1998	1440	5	25	7200	1428,55
Итого	7725	0	70	1975	-

Страница: 1 из 2      <-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу: скачать реферат | 1 2

© 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка