| Страница: 2 из 2 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
| Fнабл= | 72,3616 |
| | |
| Fкрит= |
(1,4,0,5)=7,71 | | |
| Поскольку Fнабл> Fкрит, то уравнение значимо. | | |
| Средняя ошибка аппроксимации | | |
| А = 0,015*100% = 1,5%< 7% | | |
| Прогноз при х = 8,5 | | | |||||
| у =3,82+8,67ln8,5 = | 22,374 | % | | |
Задание 3
Даны объёмы потребления электроэнергии Y (млн. кВт. ч.) жителями района за 4 года (16 кв.) Построить аддитивную модель временного ряда, проверить её адекватность данным наблюдения и осуществить с помощью её прогноз потребления электроэнергии на 17 кв.
| |
| t | Потребление эл.энергии,у | Итого за 4 кв. | Скользящая за 4 кв. | Центриров.Si | оценкаSi |
|
1 | 9 |
| | | |
| 2 | 7,4 | 36,4 | 9,1 | 9,25 | -1,25 |
|
3 | 8 | 37,6 | 9,4 | 9,45 | 2,55 |
|
4 | 12 | 38 | 9,5 | 9,625 | 0,575 |
|
5 | 10,2 | 39 | 9,75 | 9,875 | -2,075 |
|
6 | 7,8 | 40 | 10 | 10,1 | -1,1 |
|
7 | 9 | 40,8 | 10,2 | 10,3 | 2,7 |
|
8 | 13 | 41,6 | 10,4 | 10,45 | 0,55 |
|
9 | 11 | 42 | 10,5 | 10,625 | -2,025 |
|
10 | 8,6 | 43 | 10,75 | 10,875 | -1,475 |
|
11 | 9,4 | 44 | 11 | 11,125 | 2,875 |
|
12 | 14 | 45 | 11,25 | 10,2 | 1,8 |
|
13 | 12 | 36,6 | 9,15 | 9,125 | 0,475 |
|
14 | 9,6 | 36,4 | 9,1 |
| |
| 15 | 1 |
| | | |
| 16 | 13,8 |
| | |
| Построим уравнение линейной регрессии для сосавляющей T=a+b*t | | |
Параметры a,b определяются МНК
b= 0,0262 а= 9,5150
| Окончательно Т= 9,515+0,0262*t | | | |||
| Построим уравнение линейной регрессии для составляющей Т | | |
| Т=5,715+0,1864*t | | |
| Остаточная дисперсия | 2ост= |
4,2390 | | |
| Общая дисперсия | | 2у= |
99,069 | | |
| Индекс детерминации | R2= | 0,957211 |
| | |
| Т.к. R21, то построенная аддитивная модель хорошо описывает экономический процесс |
| Прогноз на 17 кв. | | |
| S17= | 10,6604 |
(млн.кВт.час) | | |
| Страница: 2 из 2 <-- предыдущая следующая --> | Перейти на страницу: |
| © 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |