| Страница: 4 из 7 <-- предыдущая следующая --> |
| Способ доставки | |
| Курьерская | 55% |
| Почтовая | 26% |
| Другие | 19% |
Источник: Magazine.ru
Стоимость услуг у различных служб доставки различается в 3-5 раз. Многие магазины пользуются собственной службой доставки, которая действует обычно в пределах небольшого региона. Например, 34% из числа московских магазинов, имеющих свою службу, ограничивают территорию доставки непосредственно Москвой. В Санкт-Петербурге доля таких магазинов составляет 23,5%.
Отдаленные регионы обслуживаются, как правило, почтой или международными службами доставки. При увеличении оборотов магазинам приходится все чаще прибегать к услугам профессиональных курьерских служб.
Даже в Москве рынок курьерской доставки оценивается как находящийся в зачаточном состоянии (около 30 курьерских компаний). Для сравнения, в Нью-Йорке таких компаний 300, в Париже - 180, в Бангкоке - 200.
Можно сделать вывод, что в 2001 году при возрастающих оборотах торговли, интернет-магазины начнут испытывать недостаток качественных услуг доставки.
Характеристика посетителей интернет-магазинов
Анализ посещаемости Web-сайтов интернет-магазинов
Анализ посещаемости Web-сайтов интернет-магазинов был сделан на основе данных, опубликованных компанией SpyLOG (www.spylog.ru) в начале 2001 года. Исследование проводилось по 246 ресурсам.
Ежедневно онлайновые магазины привлекают около 80 тыс. посетителей. На сегодняшний день чуть более десятка интернет-магазинов преодолели планку в 1000 посетителей в день (заметим, посетителей, а не покупателей), а подавляющая часть интернет-магазинов имеет 200-300 посетителей в день, которые делают в среднем 5-15 заказов (примерно 3%).
Кроме того, значительная часть аудитории онлайновых магазинов - случайные посетители. Только около 8% посетителей совершают более 3 сессий на одном из ресурсов розничной интернет-торговли. Поэтому наиболее интересным показателем, характеризующим аудиторию Web-сайтов интернет-магазинов, является не просто количество посещений, а ядро аудитории, которое показывает число уникальных посетителей, заходящих на Web-сайты виртуальных магазинов не реже 1 раза в неделю.
Рис. 3.2.2.4 Отношение ядра аудитории интернет-магазинов к ядру Рунета.
Ядро аудитории интернет-магазинов составило в первой половине 2000 года 324 тыс. человек.
Отношение ядра аудитории интернет-магазинов к ядру аудитории Рунета характеризует степень влияния Web-сайтов виртуальных магазинов на аудиторию русскоязычной Сети. Как видно из Рис.4 за 2 половину 2000 года степень этого влияния возросла на 66%.
На Рис. 3.2.2.5 представлена сравнительная динамика интернет-индекса "Коммерсантъ"-SpyLOG ядра аудитории электронной коммерции (интернет-магазины, торговые и платежные системы) и других ресурсов в 2001 году.
Рис. 3.2.2.5. Динамика интернет-индексов "Коммерсантъ"-SpyLOG.
В начале 2000 года ядро аудитории Web-сайтов электронной коммерции медленно увеличивалось. На Рис. 3.2.2.5 заметен резкий подъем к середине февраля, после чего произошла коррекция. Начиная с 19 февраля наблюдается довольно устойчивый рост индекса, который связан с праздниками, когда люди приобретали подарки для своих близких. Возможно, что после этого, последует некоторое снижение активного посещения Web-сайтов электронной коммерции. За весь период 2001 года, индекс ядра аудитории увеличивался в среднем на 0,96 пунктов в неделю, опередив 12 марта индекс ядра аудитории онлайновых СМИ на 1,5 пункта.
В Табл.3.2.2.4 представлены сравнительные характеристики активности аудитории на Web-сайтах иИнтернет-магазинов с аналогичными показателями по всему Рунету.
| Показатель | Интернет-магазины | Рунет |
| Условная активность за день (хитов на посетителя) | 4,4 | 17,6 |
| Средняя глубина просмотра, страниц | 2,7 | 3,8 |
| Продолжительность сессии, мин. | 6,7 | 26,8 |
Источник: SpyLOG.
Как видно из Табл. 3.2.2.4 значения всех показателей меньше средних по Рунету. Это говорит о том, что людей, производящих заказ, среди посетителей виртуальных магазинов немного - ведь для оформления покупки необходимо от 4 до 10 минут времени и не менее 3 дополнительно просмотренных страниц.
Можно предположить, что причиной ухода посетителей с Web-сайта интернет-магазина в течение 7 минут при средней продолжительности сессии в Рунете 26,8 минут является то, что они попали туда случайно и не заинтересовались предложенной информацией. Или из-за неудобства навигации просто решили не тратить время на дальнейший просмотр.
По данным компании Monitoring.ru за 3 квартал 2000 года, всего 12% российских интернет-пользователей имели опыт онлайнового приобретения товаров. К концу года этот показатель по данным компании OXIR Internet Solutions поднялся до 15%, а к 2002 году он достигнет 25%.
Рис. 3.2.2.6 Частота сделок по регионам России в 2000 годуИсточник: SpyLOG
Рис. 3.2.2.7 Количество покупателей в зависимости от активности. 2000 год.Источник: SpyLOG.
На Рис. 3.2.2.7 представлена доля посетителей, имеющих опыт онлайновых покупок. С ростом активности аудитории доля покупателей увеличивается. В наиболее активной части аудитории она достигает 38%.
Наиболее активными с точки зрения произведенных покупок являются Москва и Санкт-Петербург. В этих городах коэффициент Частоты сделок (Сonversation Ratio) составляет не менее 0,21, в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке - 0,16, на Урале и в Западной Сибири - 0,08. В остальной части европейской территории России значение этого коэффициента опускается до 0,05.
По данным агентства РА Эксперт , всего в мае 2000 года количество заключенных сделок составило 25-27 тыс., а количество покупателей - приблизительно 20-22 тыс. человек.
За тот же период, в среднем каждый покупатель потратил в Сети около 35 долл., а цена средней сделки составила 26-28 долл.
Российские покупатели отличаются более высокой "дисциплиной", по сравнению со средним покупателем в мире: отменяют свой заказ всего 10% покупателей.
У "раскрученного" магазина порядка 50-60% заказов делают пользователи, которые пользовались ранее услугами этого магазина.
Распределение посетителей по городам представлено на следующем Рис.3.2.2.8.
Рис. 3.2.2.8. Распределение аудитории по городам России.Источник: SpyLOG.
Рис. 3.2.2.9. Распределение аудитории по странам.Источник: SpyLOG
На Рис. 3.2.2.9 видно, что среди посетителей интернет-магазинов больше россиян, чем в аудитории Рунета в целом. Достаточно активно пользуются услугами российских интернет-магазинов русскоязычная аудитория дальнего зарубежья.
Большинство интернет-пользователей заходят на Web-сайты магазинов в рабочее время. Довольно высок и вечерний уровень посещаемости, но после полуночи он практически равняется нулю. Целевая аудитория виртуальных магазинов чаще имеет доступ в интернет как из дома, так и с работы, в отличие от среднего показателя по Сети. Замечено повышение активности посетителей в послеобеденное время.
График распределения посещаемости интернет-магазинов по дням недели практически совпадает с аудиторными тенденциями всего Рунета, т.е. характеризуется такой же прямой в течение недели и небольшим спадом в выходные дни.
Анализируя все вышесказанное, можно сказать, что несмотря на усиленную рекламу преимуществ интернет-покупок сетевые магазины не смогли привлечь большинство потенциальных посетителей. Из всех посетителей виртуальных магазинов становятся покупателями не более 20%. Оба эти факта свидетельствует о неэффективности проведенных рекламных компаний и о недостаточном внимании к потребностям и ожиданиям потенциальных клиентов.
Основные требования покупателей, их ожидания от Web-сайта интернет-магазина:
·"легко найти" - понятный интерфейс и удобная навигация;
·"хорошо предложить" - система перекрестных ссылок и предоставление дополнительной информации, объем которой не превышает разумных пределов;
·"быстро купить" - чем меньше кликов мышкой нужно сделать для совершения покупки, тем лучше.
Потенциальные покупатели и оценка их покупательной способности
По оценке e-commerce в настоящий момент в России насчитывается более 400 тыс. потенциальных покупателей, готовых начать приобретать товары в интернет-магазинах.
Таблица 3.2.2.5.
Распределение потенциальных покупателей по городам.
| | Город | Доля | Доли, нарастающим итогом |
| 1 | Москва | 67,90% | 67,90% |
| 2 | Санкт-Петербург | 7,32% | 75,23% |
| 3 | Новосибирск | 3,01% | 78,23% |
| 4 | Екатеринбург | 1,83% | 80,06% |
| 5 | Краснодар | 1,61% | 81,67% |
| 6 | Челябинск | 1,43% | 83,11% |
| 7 | Владивосток | 1,17% | 84,27% |
| 8 | Новгород | 1,09% | 85,36% |
| 9 | Самара | 0,96% | 86,32% |
| 10 | Иркутск | 0,96% | 87,27% |
| 11 | Ростов-на-Дону | 0,89% | 88,17% |
| 12 | Пермь | 0,86% | 89,02% |
| 13 | Красноярск | 0,85% | 89,87% |
| 14 | Ярославль | 0,74% | 90,61% |
| | Остальные | 9,39% | 100% |
Источник: SpyLOG.
Более 90% потенциальных покупателей распределились по 14 российским городам. Основная доля приходится на Москву - 68%.
| Область | Население, тыс. чел | Покупательная способность,долл. США | Покупательная способность области, долл. США | Доля |
| Москва и МО | 6 517,20 | 264,00 | 1 720 540,80 | 22,83% |
| Санкт-Петербург и ЛО | 6 390,00 | 67,00 | 428 130,00 | 5,68% |
| Самарская | 3 306,70 | 72,00 | 238 082,40 | 3,16% |
| Тюменская | 3 228,10 | 68,00 | 219 510,80 | 2,91% |
| Иркутская | 2 767,80 | 52,00 | 143 925,60 | 1,91% |
| Пермская | 2 977,70 | 47,00 | 139 951,90 | 1,86% |
| Кемеровская | 3 017,20 | 43,00 | 129 739,60 | 1,72% |
| Ханты-Мансийский АО | 1 371,50 | 77,00 | 105 605,50 | 1,40% |
| Красноярская | 2 339,70 | 42,00 | 98 267,40 | 1,30% |
| Мурманская | 1 034,50 | 84,00 | 86 898,00 | 1,15% |
| Саха (Якутия) | 1 016,00 | 65,00 | 66 040,00 | 0,88% |
| Ямало-Ненецкий АО | 506,00 | 85,00 | 43 010,00 | 0,57% |
| Сахалинский АО | 620,20 | 54,00 | 33 490,80 | 0,44% |
| Карелия | 775,20 | 41,00 | 31 783,20 | 0,42% |
| Камчатская | 402,40 | 71,00 | 28 570,40 | 0,38% |
| Магаданская | 252,00 | 49,00 | 12 348,00 | 0,16% |
| Коми-Пермяцкая | 152,40 | 50,00 | 7 620,00 | 0,10% |
| Чукотская | 87,30 | 30,00 | 2 619,00 | 0,03% |
| Остальные области | 108 138,10 | н/д | 3 998 666,60 | 53,07% |
| Россия, всего | 144 900,00 | 52,00 | 7 534 800,00 | 100,00% |
Источник: Госкомстат РФ, оценка e-commerce.
При вычислении покупательной способности населения России в целом и по регионам были использованы официальные данные Госкомстата РФ. Реальное положение может отличаться в сторону увеличения. Поэтому оценка, представленная в Табл. 7 может считаться нижней границей покупательной способности россиян.
Итак, совокупная покупательная способность россиян 7,5 млрд. долл. в год.
Классификация российских интернет-магазинов
Классифицировать российские интернет-магазины можно по различным критериям. Наиболее интересной классификацией является классификация по модели бизнеса.
Среди методов розничной продажи товаров в Сети можно выделить:
·Интернет-магазины;
·Web-витрины;
·Торговые системы;
·Торговые ряды;
·Контентные проекты (потребительские энциклопедии, системы интернет-заказов товаров и т.д.)
В свою очередь классификация интернет-магазинов может быть представлена по модели бизнеса:
·Чисто онлайновый магазин;
·Совмещение оффлайнового бизнеса с онлайновым (когда интернет-магазин был создан на основе уже действующей реальной торговой структуры).
По отношению с поставщиками:
·Имеют собственный склад (наличие реальных товарных запасов);
·Работают по договорам с поставщиками (отсутствие сколько-нибудь значительных собственных запасов).
Таблица 3.2.2.7
Достоинства и недостатки различных систем и моделей ведения розничной электронной торговли.
| Модель | Достоинства | Недостатки |
| Интернет-магазиныТорговый ряды и универмаги | ·Гибкая система цен и широкий ассортимент; ·Позволяет реализовывать все преимущества интернет-торговли; ·Финансовые потоки проходят полностью через интернет-магазин; | |
| Представительство оффлайнового бизнеса | Дешевое решение | ·Наиболее непрозрачная модель бизнеса. ·Проблемы с длительными сроками доставки, неполной комплектацией заказа, отсутствием дополнительных услуг или их низким качеством |
| По договорам с поставщиками | ·качественная организация информационных и поисковых функций. ·раскрутка витрины - обязанность владельца , а не продавца. ·Относительно не дорогое и не очень сложное интернет-решение | ·Ограниченная эффективность логистики, и как следствие - длительные сроки комплектации и доставки заказа (3-5 дней). ·Возрастает риск получить недостоверную и устаревшую информацию. ·При увеличении аудитории сильно возрастают издержки на логистику, доставку и информационное обеспечение. |
Классификация по товарному ассортименту.
·Книги, аудио, видеокассеты, CD, DVD.
·Компьютерная, бытовая техника, мобильные телефоны.
·Универсальные магазины.
·Специализированные магазины.
Рис. 3.2.2.10. Классификация интернет-магазинов по товарным группам.
Анализ конкурентной среды
Если поделить недельную активную аудиторию Интернет-магазинов на количество работающих магазинов, то получится , что на каждый магазин приходится чуть более 100 человек в неделю. В такой ситуации нужно находиться только в числе первых. Поэтому одним из приоритетных направлений конкурентной борьбы среди интернет-магазинов всегда будет оставаться борьба за количество посетителей и узнаваемость торговой марки.
Наличие удачного брэнда помогает не только увеличить эффективность взаимодействия с клиентами, рекламодателями, поставщиками и инвесторами, но и увеличить кредит доверия потенциальных клиентов. В Сети существует достаточно широкий выбор, конкурирующие проекты находятся на расстоянии одного клика друг от друга - все это увеличивает важность наличия самого брэнда и лояльного отношения к нему пользователей.
Качественно конкурентов любого интернет-магазина можно разделить на 2 категории: это розничный оффлайновый бизнес и чисто виртуальные магазины.
До недавнего времени большинство более или менее крупных оффлайновых продавцов не интересовались возможностями интернет-торговли. Объемы продаж через Интернет были несравнимо малы с их собственными оборотами. С целью диверсификации и расширения рынков сбыта начинали свой бизнес в Сети мелкие и средние оффлайновые компании.
| Страница: 4 из 7 <-- предыдущая следующая --> |
| © 2007 ReferatBar.RU - Главная | Карта сайта | Справка |