Учет реализации товаров и услуг
В случае если клиент дает свое согласие на приобретение товаров и услуг, на основе его предложения можно создать заказ с отражением в контуре “Логистика”, после чего клиенту выставляется счет, а после оплаты производится отгрузка. Все операции регистрируются в единой базе и представляют собой единую цепочку. При этом у клиента всегда есть возможность получить информацию о состоянии своего заказа: либо самостоятельно через Интернет, либо путем автоматического формирования уведомлений по электронной почте, на пейджер или мобильный телефон. Он может также через Интернет-портал компании принимать участие в согласовании конечного комплекта поставки. Главной выгодой для клиента является постоянное информирование о состоянии заказа, а для компании - формирование устойчивой лояльности клиента уже на начальных стадиях сотрудничества с ним. Если клиент приобретает сложное оборудование, можно составить план-график пусконаладочных работ с указанием точных дат и исполнителей работ со стороны компании. Впоследствии клиент может самостоятельно получать информацию о ходе их исполнения через Интернет-портал компании.
Гарантийное и послегарантийное обслуживание
Гарантийное и послегарантийное обслуживание - это один из важнейших этапов формирования лояльности клиентов. Его основными задачами считаются формирование базы предпочтений клиентов и увеличение срока их лояльности к компании. Для управления деятельностью компании на данном этапе в системе автоматизации предусмотрены механизмы учета имеющейся у клиента продукции, услуг по гарантийному и послегарантийному обслуживанию, обращений клиентов (включая возможность их регламентированной отработки за счет встроенных средств управления деловыми процессами). Клиенту предоставляется возможность обращаться в компанию для получения ответов на вопросы, возникшие в связи с эксплуатацией товара или услуг, по телефону, электронной почте либо через Интернет-портал. Средство связи в данном случае не имеет значение - все данные о контактах с клиентом учитываются в единой базе. Таким образом, за счет встроенных средств регламентирования и контроля компания в состоянии контролировать и управлять взаимоотношениями с клиентами, сокращая поток инцидентов и увеличивая доходность клиента и срок его лояльности. Применение Интернета и электронной почты дает возможность сократить затраты на аренду телефонных линий и одновременно повысить информированность клиентов о решении их проблем.
Таким образом, решение, предлагаемое “Парусом”, обеспечивает комплексную поддержку всего спектра взаимоотношений с клиентами. Более того, по мере накопления оперативной информации становится возможным ее статистический анализ с использованием средств аналитической обработки (OLAP). Эти средства позволяют выявить пользовательские предпочтения, в также определить тенденции клиентской базы, что вряд ли возможно при ручных технологиях работы с клиентами.
Внедрение CRM-решения способствует сокращению затрат на обслуживание одного клиента при повышении его качества, увеличению срока лояльности клиента по отношению к компании и повышению информированности руководства о текущей ситуации и тенденциях ее изменения.
Если раньше экономическое развитие страны определялось богатством недр, а позже - степенью индустриализации, то сегодня оно определяется уровнем развития информационных технологий. Стремительное развитие информатизации давно превратило компьютер из диковинки технического прогресса в незаменимый инструмент повседневной работы многих специалистов. Бухгалтерская специальность не стала исключением. Более того, именно бухгалтеры, обремененные кропотливой работой с огромным количеством информации, одними из первых оценили преимущества современных технологий. Сегодня лишь около 10% российских бухгалтеров не пользуются компьютером.
Заключение.
Разработка стратегии развития компании начинается с выработки конкурентных преимуществ, которыми она должна обладать в глазах целевых групп потребителей. В основе стратегии наработки конкурентных преимуществ и стратегии развития компании лежит информация о потребительских предпочтениях, о существующих и потенциальных клиентах.
Клиент, являясь субъектом конкурентной среды, интересен нам с точки прения так называемых издержек переключения — насколько просто клиент готов уйти от нас и пользоваться услугами другого поставщика. Если клиент достаточно легко может бросить нас и купить аналогичный продукт у другого поставщика, то, значит, наши издержки переключения были достаточно низки. Если же мы осознанно нарабатывали эти издержки переключения, не считаясь с затратами, тогда вероятность ухода клиента к другому поставщику снижается, конкурентная среда для нашей компании улучшается.
1
2
Ограничения:
x1 + x2 + x3 =12 – по количеству составов;
x1
6,17 - максимальный объем добычи руды с предприятия 1;
x2
6,18 - максимальный объем добычи руды с предприятия 2;
x3
5,66 - максимальный объем добычи руды с предприятия 3;
0,96x1 + 0,11x2 – 0,95x3
0 – по максимально допустимому содержанию полезного компонента в руде;
-0,84x1 + 1,06x3
0 – по минимально допустимому содержанию
полезного компонента в руде.
Решение 1.
x1= 6,17 x2 = 0,95 x3=4,88 Z1 = 6048,24
2. Так как x1=6,17 – максимально возможный, то коэффициент при x1в
целевой функции Z2будет равен 676, 8.
Так как x2=0,95; x2< 1,87, то коэффициент при x2в целевой функции Z2будет равнятся -79,75.
Так как x3=4,88; 3,96 < 4,88 Следовательно Z2= 676,8x1– 79,75x2+ 40,28x3
Решение 2.
x1= 6,17 x2 = 0,17 x3 = 5,66 Z2 = 4387,26
3. Так как x1=6,17 – максимально возможный, то коэффициент при x1в
целевой функции Z3будет равен 676, 8.
Так как x2=0,17; x2< 1,87, то коэффициент при x2в целевой функции Z3будет равнятся -79,75.
Так как x3=5,66 – максимально возможный, то коэффициент при x3в
целевой функции Z3будет равен 294,68.
Следовательно Z3= 676,8x1– 79,75x2+ 294,68x3
Решение 3.
x1= 6,166 x2= 0,17 x3 = 5,66 Z3 = 5827,16
Вывод:
Так как на третьем шаге мы получили значения переменных равных значениям переменных на втором шаге, то мы получили искомое решение задачи нелинейного программирования. Третий шаг, за счет того, что значения коэффициента при x3были увеличены с 40,28 до 294,68, улучшил целевую функцию Z3на 5827,16 – 4387,26 = 1439,9 у.е.
Плановые задания предприятиям.
, где P – плановое задание тыс. тонн, q – производительность состава, x – количество составов, i – номер предприятия.
Для предприятия 1:
тыс. тонн;
Для предприятия 2:
тыс. тонн;
Для предприятия 3:
тыс. тонн.
Аппроксимация кривой зависимости затрат от количества составов. Примеры графиков для предприятий 1 и 2.
Динамическое программирование. (ДП)
Динамическими называются задачи экономики, организации и управления, в которых необходимо распределять ресурсы на каждом этапе какого – либо промежутка (времени). Формулировка задачи ДП:
Имеется некая система S, находящаяся в первоначальном состоянии S. Данная система имеет какие – либо параметры. При переходе системы из одной точки в другую необходимо в каждый момент времени выбирать направление дальнейшего движения из нескольких допустимых направлений при условии, что каждому направлению соответствует своя эффективность (параметры системы изменяются по разному), и необходимо таким образом спланировать маршрут из начальной точки в конечную, чтобы критерий эффективности достигал экстремального значения.
Иными словами из множества допустимых управлений U=(U1, U2, …, Un) необходимо найти оптимальное, при котором система переходит из своего начального состояния в конечное таким образом, что критерий оптимальности W достигает своего максимума.
Динамическое программирование представляет собой метод оптимизации многошаговых процессов по шагам. Локальный оптимум на каждом шаге должен рассчитываться не как оптимальный на данном этапе, а как дающий максимальное значение критерия оптимальности в конце движения. Несоблюдение этого правила приводит к серьезным ошибкам, поэтому при решении задач ДП двигаются обычно из конца пути в начало, рассчитывая затраты при движении в каждом направлении, а затем из начала в конец, находя локальный оптимум из рассчитанных затрат на каждом шаге. Таким образом получаем максимальное значение критерия оптимальности.
В основе расчетов методом динамического программирования лежит принцип Беллмана. Он звучит:
оптимальное управление обладает тем свойством, что какавы бы ни были достигнутые состояния и решения до данного момента, последующее решение должно составлять оптимальное поведение относительно состояния, достигнутого на данный момент.
Решение задачи динамического программирования.
Распределение ресурсов предприятиям.
Данные возьмем из задачи нелинейного программирования: количество составов и прибыль на 1 состав для каждого предприятия:
Предприятие 1.
| Количество составов |
Прибыль на 1 состав |
6,17 |
676,8 |
4,31 – 6,17 |
388,8 |
3,08 – 4,31 |
244,8 |
1,85 – 3,08 |
172,8 |
до 1,85 |
100,8 |
Предприятие 2.
| Количество составов |
Прибыль на 1 состав |
6,18 |
459,25 |
4,33 – 6,18 |
305,25 |
3,09 – 4,33 |
151,25 |
1,85 – 3,09 |
74,25 |
до 1,85 |
-78,75 |
Предприятие 3.
| Количество составов |
Прибыль на 1 состав |
5,66 |
294,68 |
3,96 – 5,66 |
40,28 |
2,83 – 3,96 |
-214,12 |
1,7 – 2,83 |
-298,92 |
до 1,7 |
-458,52 |
Количество составов,выделенных всем трем предприятиям (N), равно 14.
Рассчитаем эффективность использования средств предприятиями. Для этого прибыль на один состав умножим на количество составов, при которых достигается эта прибыль на каждом из предприятий.
, где n – количество составов, Pn– прибыль при этом количестве составов.
| Количество составов |
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
Предприятие 3 |
1 |
100,8 |
-78,15 |
-458,52 |
2 |
345,6 |
148,5 |
-597,94 |
3 |
518,4 |
222,75 |
-642,36 |
4 |
979,2 |
605 |
161,12 |
5 |
1944 |
1526,25 |
201,40 |
6 |
2332,8 |
1831,5 |
1768,08 |
Рассчитаем
- максимально возможное количество составов для предприятий 1 и 2.
составов. Теперь рассчитаем минимально возможное количество составов для предприятий 1 и 2, исходя из того, что максимально возможное количество составов для предприятия 3 равно
= 6 составов, тогда
составов. Составим таблицу выделения средств двум предприятиям (1 и 2). Здесь x - общее количество ресурсов (составов) для двух предприятий; x = x1+ x2; 0
x1
6 – допустимое количество составов для предприятия 1; 0
x2
6 – допустимое количество составов для предприятия 2. Отсюда видно, что 0
x
, однако количество составов для предприятия 3 не может превышать 6, следовательно x
, следовательно
x
; 8
x
12. q1, q2– эффективность использования средств предприятиями 1 и 2 соответственно взятая из предыдущей таблицы. W2= q1+ q2– суммарная эффективность обоих предприятий.
