Информационные технологии управления. Реферат.

Страница: 1 из 2
<-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2

СОДЕРЖАНИЕ

1
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1.
информационные ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ
…………………
2

1.2.
разработка СТРУКТУРЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГОРАБОЧЕГО МЕСТА МЕНЕДЖЕРА

…………………

5

1.3.
информационно-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СЕТИ
…………………
7

1.4.
распределённый ИНТЕГРИРОВАННЫЙ БАНК ДАННЫХ И ЗНАНИЙ

…………………

10

1.5.
разработка СТРУКТУРЫ И СОСТАВА БАЗЫ НОРМАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ

…………………

12

1.6.
разработка СТРУКТУРЫ И СОСТАВА БАЗЫ справочной ИНФОРМАЦИИ

…………………

14

1.7.
математическое обеспечение
…………………
15

1.8.
програмное обеспечение
…………………
17

1.9.
экспертные СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

…………………

19

1.10.
оценка СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ВНЕДРЕНИИ КОМПЛЕКСНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ

…………………

22

1.11.
роль сети интернет/интранет в создании компьютерных сетей фирм

…………………

23

2
список литературы
…………………
29

3
приложение
…………………
29

1. Теоретическая часть.

1.1. Информационные технологии управления.

"Управление" применяется во всех сферах человеческой деятельности:

- в технике (управление машинами, техническими процессами);
- в производственно-хозяйственной деятельности (управление производственными процессами).
Целю "Управления" является повышение эффективности функционирования подразделений, предприятий, организаций.
В связи с экономической конъюнктурой "Управление" должно основываться на современных информационных технологиях.
Понятие "информационные технологии" можно определить как совокупность программно-аппаратных средств и систем, обеспечивающих комплексное и эффективное решение разнородных задач.
Информационные технологии управления - это методы и способы взаимодействия управляющей и управляемой подсистем строительного производства на основе использованиясовременного инструментария.
Современный инструментарий для управления единым информационным полем во всём жизненном цикле создания здания (сооружения) состоит из:
- электронно-вычислительная машина,
- системы коммуникаций и вычислительных систем,
- банки данных и знаний,
- программно-информационные средства,
- экономико-математические методы и модели,
- экспертные системы.

В качестве примера представлены: система строительного производства в современных условиях (рисунок 1) и алгоритм принятия управленческого решения (рисунок 2).

1.2. Разработка структуры автоматизированного рабочего места менеджера.
При современных объёмах управления менеджеру необходима автоматизация своих рабочих процессов, поэтому необходимо применение автоматизированного рабочего места.
Автоматизированное рабочее место менеджера (АРМ - "М") - это организационно-техническая система, состоящая из персональной электронно-вычислительной машины (ПЭВМ) с соответствующим программным обеспечением и организационно-технической и технологической документацией, обеспечивающей автоматизацию функций и управленческих работ менеджера.
В качестве примера, структура АРМ - "М" схематически представлена на рисунке 3

.

Рисунок 3.

1.3. Информационно- вычислительные сети.
В решении задач управления инвестиционными строительными проектами участвует большое количество проектно-изыскательских, строительных, монтажных, обеспечивающих и обслуживающих организаций и предприятий, которые территориально рассредоточены.
В современных условиях до 50% всех потерь возникает на стыках отдельных этапов инвестиционного цикла из-за необеспеченности экономической, организационной и информационной совместимости и взаимодействия, несогласованности интересов и стимулов участников проектов.
Но для уменьшения этих потерь все исполнители инвестиционного проекта должны обмениваться информацией в условиях совместного функционирования комплексов компьютерных пунктов и ЭВМ в составе вычислительного центра коллективного использования. Поэтому эволюция развития технических средств систем управления характеризуется созданием территориально рассредоточенных многомашинных систем сбора, хранения и обработки информации, реализованной в виде информационно-вычислительных сетей (ИВС).
Использование ИВС даёт возможность:
- снизить стоимость создания компьютерных систем проектирования и управления;
- уменьшить численность обслуживающего персонала;
- повысить надёжность и устойчивость функционирования различных специализированных компьютерных систем управления;
- увеличить достоверность передачи информации, а также надёжность её хранения и обработки;
- обеспечить возможность получения всех видов информации на локальных компьютерных пунктах руководителей и специалистов и компьютерных пунктах коллективного пользования;
- унифицировать оборудование и в то же время использовать любые типы
технических средств.
В качестве примера представлены: схема компьютерных пунктов в системе управления строительством (рисунок 4) и структурная схема территориальной информационно-вычислительной сети управления проектом для научного проектно-промышленного строительного объединения (рисунок 5).

Рисунок 4.

Рисунок 5.

1.4. Распределённый интегрированный банк данных и знаний.
Сучётом принятой на рисунке 5 структуры и её технического обеспечения на базе сетей ПЭВМ, информационное обеспечение строится по принципу распределённого интегрированного банка данных и знаний.Распределённый интегрированный банк банных и знанийпредставляет собой систему иерархически организованных локальных банков данных и знаний, входящих в организационную структуру интегрированной системы. А каждыйлокальный банк данных и знанийявляется совокупностью взаимосвязанных массивов информации предназначенных для комплексов и отдельных проектных и управленческих задач, языковых и программных средств, методов доступа и управления массивами, а также технических средств, реализующих функции управления, поиска и выдачи информации пользователю.
В качестве примера, структура распределённого интегрированного банка данных и знаний представлена на рисунке 6.

Рисунок 6.

1.5. Разработка структуры и состава базы нормативной информации.

В основных банках данных и знаний значительное место занимает система норм и нормативов информационных процессов. Последняя представляет собой упорядоченное множество взаимосвязанных и научно обоснованных норм и нормативов, выраженных в виде показателей, организационных стандартов и правил. Они определяют технологию, условия использования ресурсов и уровень потребностей в них для выполнения машинных, трудовых и логических операций, а также порядок и методы разработки, проверки, утверждения и применения норм и нормативов на всех уровнях и стадиях формирования готовой строительной продукции.
База нормативной информации распределённого интегрированного банка данных и знаний научного проектно-промышленного строительного объединения включает информацию из стандартов (ГОСТ, ОСТ и др.), каталогов (по видам конструкций и материалов), нормативов и инструкций (СНиП, ЕНиР, СНиР, СН, ценники и т. д.), классификаторов (общегосударственные, межотраслевые, отраслевые, предприятия), руководств и рекомендаций (по проектированию конструкций, зданий и их комплексов). В качестве примера, структура и состав базы нормативной информации приведена на рисунке 7.

Рисунок 7.

1.6 Разработка структуры и состава справочной информации
В качестве примера, структура и состав базы справочной информации приведена на рисунке 8.

Рисунок 8.

База справочной информации

1.7. Математическое обеспечение

Рисунок 9.

Пример обоснования и принятия управленческих решений с использованием математических моделей представлен на рисунке 9.

1. Модель планирования производственно-хозяйственной деятельности
1.1-модель перспективного планирования
1.2-модель разработки годовых планов
2. Модель оперативного управления
2.1-модель разработки квартальных планов
2.2- модель разработки месячных планов
2.3- модель разработки диспетчерского регулирования
2.3.1-разработка недельно-суточных графиков
2.3.2- разработка часовых монтажно-транспортных графиков
2.3.3- разработка график-расписания
3. Модель материально-технического обеспечения
3.1- определение потребности в ресурсах
3.2 –определение наличия ресурсов
3.3 – распределение ресурсов по объектам и потребителям
4. Модель транспортного обеспечения
4.1 – определение объема перевозок различных видов груза
4.2 – определение потребности в транспорте для перевозки грузов
4.3 – определение возможностей различных видов транспорта
4.4 – распределение объемов перевозок по видам транспорта
5. Модель кадрового обеспечения
5.1 – определение потребности в кадрах
5.2 – определение наличия кадров
5.3 – распределение плана подготовки и переподготовки кадров
5.4 – распределение кадров

Пример рекомендаций по применению математических методов и алгоритмов при разработке ПОС представлен на рисунке 10.

Рисунок 10.

Состав моделей
Методы решения
Частные алгоритмы расчетов

Составление комплексного укрупненного сетевого графика
Метод оптимизации на сетях, теория графов
Алгоритм нахождения кратчайшего пути, мин. Стоимости макс. потока, метод расстановки пометок

Разработка календарного плана строительства
Методы нелинейного программирования, теория расписаний
Симплекс метод, метод потенциалов, венгерский метод, распределительный метод, эвристический алгоритм

Разработка ситуационного плана строительства
Теория графов, методы линейного программирования
Алгоритм нахождения кратчайшего пути, мин. стоимости макс. потока

Разработка стройгенплана
Аналитические методы, теория графов
Методы прямых расчетов, эвристический метод, симплекс метод, экспертный метод

Составление Организационно-технологических схем возведения здания и сооружения и выполнения работ
Аналитические методы линейного программирования, теория вероятностей, математическая статистика
Аналитические методы прямых расчетов по нормативным показателям, симплекс метод, метод потенциалов

Расчет потребностей в конструкциях, материалах и оборудовании
Нормативные методы расчетов
Алгоритм прямых расчетов

Составление графика потребности основных машинных и транспортных средств
Методы линейного программирования, нормативные методы расчетов
Аналитические методы прямых расчетов по нормативным показателям, симплекс метод

Обоснование решений по организации связей и оперативно-диспечерского управления строительством
Теория массового обслуживания, методы статистического и динамического программирования
Алгоритмы закрытых и открытых моделей

Обоснование методов организации
Методы дискретного математического программирования, методы отсекающихся плоскостей, метод построения последовательных планов
Алгоритмы- Гомари, Юнга, эвристический метод

1.8. Программное обеспечение
ПО АСУ-совокупность программ для реализации целей и задач.
Специальное ПО – совокупность пакетов прикладных программ для реализации конкретных задач.
Программное обеспечение автоматизированной системы управления представлено на рисунке 11.

Рисунок 11.

Пакет прикладных программ – совокупность банков данных, языковых средств и отдельных программ для реализации на ЭВМ комплекса задач управления.
В качестве примера рассмотрим возможности пакета прикладных программ «Петрострой-система»
1. Оплата коммунальных услуг
2. Бухгалтерский учет
3. Расчет смет
4. Начисление квар. платы
5. Эффективный контроль за себестоимостью и рентабельностью производства всей номенклатуры продукции
6. Расчет себестоимости
7. Учет взаиморасчетов
8. Управление складскими запасами
9. Сбыт и реализация
10. Анализ финансового состояния предприятия
11. Эффективный контроль за расходованием материалов
12. Сметные расчеты и контроль исполнения смет
13. Ресурсный расчет сметы в полном объеме
14. Кадры
15. Акты списания материалов
16. Расчет заработной платы
17. Учет денежных средств
18. Учет материалов
19. Учет основных средств

1.9. Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений.

К экспертным относятся автоматизированные системы, ориентированные на решение сложных задач, трудно поддающихся однозначному и формальному описанию. В экспертных системах (ЭС) такие задачи решаются на основе опыта и неформальной логики (экспертных методов), как правило, с привлечением высококвалифицированных экспертов.
В области управления проектами ЭС применяются: при решении задач совершенствования организации и управления инвестиционным проектом; реализации инвестиционного строительного проекта и анализе эффективности выполнения проекта; оценке стоимости проекта и продолжительности его осуществления.
Опыт последних лет показал, что использование экспертных систем при решении сложных задач даёт значительный экономический эффект. Особенно эффективны экспертные системы реального времени, или динамические экспертные системы.
Существенным отличием динамических ЭС от обычных статистических экспертных систем, используемых для поддержания решений, является способность искусственного интеллекта к самосовершенствованию (самообучению). Статистические экспертные системы не способны решать сложные задачи, так как не могут:
- своевременно представлять изменяющиеся во времени данные, поступающие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющихся данных;
- соединять во времени несколько асинхронно выполненных процессов (т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку поступивших в систему показателей);
- обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах времени и памяти. Реализация этого механизма требует высокой скорости решения нескольких задач одновременно;
- обеспечивать "предсказуемость" поведения системы, т. е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с временными ограничениями;
- моделировать "окружающий мир", обеспечивать создание различных его состояний;
- протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восстановление после сбоя;
- обеспечивать наполнение базы знаний для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда (необходимо использование объектно-ориентированной технологии, общих правил, модульности и т. п.);
- настраивать системы на решаемые задачи, исходя из проблемной и предметной их ориентированности;
- обеспечивать создание и поддержку пользовательских интерфейсов для различных категорий пользователей;
- обеспечивать уровень защиты информации (по категориям пользователей) и предотвращать несанкционированный доступ.

Таким образом, средства создания экспертных систем реального времени должны удовлетворять этим требованиям и, кроме того, общим требованиям к инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта:
1. Специализация инструментальных средств. Переход от разработки инструментальных средств общего назначения к специализированным обеспечивает сокращение сроков разработки приложений, увеличивает эффективность использования инструментария, упрощает и ускоряет работу эксперта, что позволяет повторно использовать информационное и программное обеспечение.
2. Использование языков традиционного программирования и компьютерных рабочих станций. Переход от систем, основанных на языках искусственного интеллекта (Lisp, Ргоlog и т. п.), к языкам традиционного программирования, упрощает "интегрированность" и снижает требования приложений к быстродействию и ёмкости памяти. Использование рабочих станций вместо индивидуальных компьютерных пунктов резко увеличило круг возможных приложений методов искусственного интеллекта.

Страница: 1 из 2
<-- предыдущая следующая -->

Перейти на страницу:
скачать реферат | 1 2

1	ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1.	информационные ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ	…………………	2
1.2.	разработка СТРУКТУРЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГОРАБОЧЕГО МЕСТА МЕНЕДЖЕРА	…………………	5
1.3.	информационно-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СЕТИ	…………………	7
1.4.	распределённый ИНТЕГРИРОВАННЫЙ БАНК ДАННЫХ И ЗНАНИЙ	…………………	10
1.5.	разработка СТРУКТУРЫ И СОСТАВА БАЗЫ НОРМАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ	…………………	12
1.6.	разработка СТРУКТУРЫ И СОСТАВА БАЗЫ справочной ИНФОРМАЦИИ	…………………	14
1.7.	математическое обеспечение	…………………	15
1.8.	програмное обеспечение	…………………	17
1.9.	экспертные СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ	…………………	19
1.10.	оценка СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ВНЕДРЕНИИ КОМПЛЕКСНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ	…………………	22
1.11.	роль сети интернет/интранет в создании компьютерных сетей фирм	…………………	23
2	список литературы	…………………	29
3	приложение	…………………	29

Состав моделей	Методы решения	Частные алгоритмы расчетов
Составление комплексного укрупненного сетевого графика	Метод оптимизации на сетях, теория графов	Алгоритм нахождения кратчайшего пути, мин. Стоимости макс. потока, метод расстановки пометок
Разработка календарного плана строительства	Методы нелинейного программирования, теория расписаний	Симплекс метод, метод потенциалов, венгерский метод, распределительный метод, эвристический алгоритм
Разработка ситуационного плана строительства	Теория графов, методы линейного программирования	Алгоритм нахождения кратчайшего пути, мин. стоимости макс. потока
Разработка стройгенплана	Аналитические методы, теория графов	Методы прямых расчетов, эвристический метод, симплекс метод, экспертный метод
Составление Организационно-технологических схем возведения здания и сооружения и выполнения работ	Аналитические методы линейного программирования, теория вероятностей, математическая статистика	Аналитические методы прямых расчетов по нормативным показателям, симплекс метод, метод потенциалов
Расчет потребностей в конструкциях, материалах и оборудовании	Нормативные методы расчетов	Алгоритм прямых расчетов
Составление графика потребности основных машинных и транспортных средств	Методы линейного программирования, нормативные методы расчетов	Аналитические методы прямых расчетов по нормативным показателям, симплекс метод
Обоснование решений по организации связей и оперативно-диспечерского управления строительством	Теория массового обслуживания, методы статистического и динамического программирования	Алгоритмы закрытых и открытых моделей
Обоснование методов организации	Методы дискретного математического программирования, методы отсекающихся плоскостей, метод построения последовательных планов	Алгоритмы- Гомари, Юнга, эвристический метод